Onsdag den 29. april 2020. Kl. 17.15-20.00
Zoom link: https://ucph-ku.zoom.us/j/69516885773?pwd=zOlIGd2cmQskaEpazAKERWV9bAQQUecO
Inden undervisningen:
Installer R og R studio. Følg instruktionerne om at installere fra hjemmesiderne eller læs i Appendiks A.
Desuden bør følgende pakker installeres: tidyverse, rmarkdown, isdals og mlbench. Det kan man gøre ved at køre følgende kommandoer i R
install.packages("tidyverse")
install.packages("isdals")
install.packages("mlbench")
install.packages("rmarkdown")Læs kapitel 1-3 og Appendiks A fra lærebogen. Bemærk, at Appendiks A også giver en introduktion til R og giver instrukser omkring installationen af R og R Studio.
Som et alternativ til at læse sig til en intro til R i appendiks A kan man følge kurset “Introduction to R” på DataCamp. Husk at logge ind på DataCamp først gennem den invitation, du har fået i forbindelse med kursusstart. Dette kursus giver en oversigt over at bruge R.
Desuden kan man følge “Data Manipulation with R” også på DataCamp.
Bemærk, at det vigtigste er ikke at nå igennem alle lektioner i alle de ovennævnte kurser. Det vigtigste er, at man er nogenlunde fortrolig med at lave nogle simple ting i R. Resten tager vi til øvelserne.
Slides til dag 1 findes her. Desuden vil vi til øvelserne bruge rmarkdown. Der findes en oversigt til rmarkdown her, men det taler vi om, når vi mødes. Her er en kopi af den R-kode jeg kørte til øvelserne.
Øvelser: Øvelserne kan tages lidt i den rækkefølge, som man ønsker det, og hvad man føler sig fortrolig med. Øvelsesnumrene henviser til øvelserne i bogen (kapitel + opgavenummer). Løsningskommentarer til R-delen af opgaverne kan ses her
Fra appendiks A:
morbarn kan hentes ved hjælp af kommandoenload(url("http://biostatistics.dk/puff/data/morbarn.rda")). Dette giver en data.frame med navnet morbarn. Løs resten af opgave A.4 fra noterne (det vil sige spørgsmål A-D).Fra kapitel 2:
Endelig:
morbarn-datasættet indlæst ovenfor.