Kurset giver en introduktion til statistik og er målrettet forskningsinteresserede studerende. Kursets formål er både at give deltagerne et indblik i den statistisk metode, der er en central del af evidensbaseret forskning, og at give deltagerne et værktøj, så de selv er i stand til at udføre klassiske statistiske analyser. Emnemæssigt er det tanken, at deltagerne kan følge, forstå og diskutere de statistiske argumenter i en videnskabelig artikel, og være i stand til at reproducere dele af analyserne i det omfang data er tilgængeligt.

Indholdsmæssigt dækker kurset mere eller mindre det samme som statistikdelen af det obligatoriske SEMS-kursus. Vi vil dog lægge større vægt på brugen af R, så man bliver fortrolig med et værktøj, der kan anvendes, når man selv skal lave analyser.

Kurset består af 5 undervisningsmoduler af 3 timers varighed, hvor vi overordnet vil dække følgende emner:

  1. Deskriptiv statistik og introduktion til R.
    • Reproducerbar forskning.
    • Deskriptiv statistisk
    • Datapræsentation og “Den store tabel 1”
  2. Lineære modeller I
    • Lineær regression
    • Prædiktion
    • Test at statistiske hypoteser og konfidensintervaller
  3. Lineære modeller II
    • Multipel lineær regression
    • Vekselvirkninger
    • Hvordan opbygges en statistisk model?
  4. Analyse af kategoriske data I
    • Antalstabeller
    • Odds, odds ratio, relativ risiko, absolut risiko
    • Test af hypoteser i antalstabeller vha \(\chi^2\)-test
  5. Analyse af kategoriske data II
    • Logistisk regression
    • Prædiktion
    • Mere om odds og odds ratio

Undervisningen vil bestå af en blanding af videoforelæsninger, almindelige forelæsninger og en god portion hands-on-øvelser, hvor deltagerne selv skal analysere og fortolke resultaterne fra statistiske analyser.

Hver undervisningsmodul har en tilhørende side med information om tekst- og videomateriale og øvelser. Man skal påregne 1-2 timers forberedelse inden hver undervisningsgang.

Inden kursusstart er det vigtigt, at få installeret R, R studio og de nødvendige pakker til R som beskrevet under installation af R.

Om underviseren

Claus Thorn Ekstrøm er professor på Biostatistisk afdeling, Københavns Universitet og har undervist i statistik for bachelorer, kandidater, og ph.d.-studerende i mere end 20 år. Han har skrevet to bøger om statistik: “Introduction to Statistical Data Analysis for the Life Sciences” og “The R Primer”, der begge er udgivet af Taylor & Francis. Han er desuden ophavsmand til hjemmesiden www.sandsynligvis.dk om statistik i alle afskygninger.


Lavet af Claus Ekstrøm 2020. Siden er sidst opdateret 25 October, 2020